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KI-Sichtbarkeit

ChatGPT nennt die andere Praxis — vier Gründe

VWVentas Webdesign 03. Juni 2026 5 Min. Lesezeit

Ein Patient tippt in ChatGPT: „Welche Zahnarztpraxis mit Angstpatienten-Erfahrung gibt es in Frankfurt-Sachsenhausen?" Die KI nennt drei Praxen. Ihre ist nicht dabei. Die drei genannten sind nicht zwingend besser — sie haben einfach Signale gesetzt, die Ihre Praxis nicht gesetzt hat.

Das ist kein Algorithmus-Zufall. ChatGPT zitiert Praxen, deren Websites ihm die Antwort liefern. Praxen ohne diese Signale werden übergangen, weil die KI sie nicht zuverlässig einordnen kann.

Hier sind die vier Ursachen, die wir bei Praxis-Websites im Rhein-Main-Gebiet regelmäßig sehen.

1. Keine llms.txt

Was fehlt

Eine llms.txt im Stammverzeichnis der Website — die Datei, die KI-Systemen direkt mitteilt: das ist die Praxis, das sind ihre Fachgebiete, das sind ihre Patienten-Schwerpunkte und ihr Einzugsgebiet.

Ohne llms.txt muss ChatGPT Informationen über Ihre Praxis aus dem allgemeinen Seiteninhalt herauslesen. Das funktioniert — aber unzuverlässiger als eine Datei, die genau dafür gemacht ist. Perplexity liest llms.txt aktiv und bevorzugt Quellen mit dieser Datei bei lokalen Empfehlungen.

Die llms.txt einer Arztpraxis enthält typischerweise: Praxisname und Kurzbeschreibung, Fachgebiet und Spezialisierungen, Standort und Einzugsgebiet, Patientenstatus (Kasse/Privat) sowie Links zu den wichtigsten Seiten. Ein Arbeitsaufwand von 2-3 Stunden.

2. Fehlendes oder falsches Schema-Markup

Was fehlt

Ein MedicalClinic-Schema (für Praxen) oder Physician-Schema (für niedergelassene Ärzte) mit vollständiger Adresse, Fachgebiet, Öffnungszeiten und Einzugsgebiet.

Schema-Markup ist der maschinenlesbare Layer über Ihrer Website. ChatGPT liest @type: MedicalClinic und weiß sofort: Zahnarztpraxis, Standort Frankfurt-Sachsenhausen, Schwerpunkt Angstpatienten, Kassen- und Privatpatienten. Ohne diesen Layer bleibt unklar, womit sich Ihre Praxis befasst — besonders wenn der Fließtext vage ist.

Falsches Schema ist dabei schlechter als gar keines. Widersprüchliche Adressangaben oder ein veralteter Praxisname können dazu führen, dass die strukturierten Daten komplett ignoriert werden.

3. Texte ohne zitierfähige Faktenblöcke

Was fehlt

Konkrete, eigenständige Aussagen über Fachgebiet, Patientengruppen und Standort — Sätze, die ChatGPT als direkte Antwort auf eine Patientenanfrage verwenden kann.

„Wir kümmern uns liebevoll um unsere Patienten" ist nicht zitierfähig. „Zahnarztpraxis in Frankfurt-Sachsenhausen mit Schwerpunkt Angstpatienten — Behandlung unter Lachgas, Hypnose und Sedierung, Kassen- und Privatpatienten, neue Patienten willkommen" ist es.

KI-Systeme extrahieren Passagen, keine Seiten. Ein Absatz, der als eigenständige Antwort funktioniert, wird zitiert. Generische Praxis-Texte werden ignoriert — sie liefern nichts, was die KI einem Patienten direkt weitergeben könnte.

Die Princeton GEO Study (2024) zeigte: Inhalte mit konkreten Statistiken und Faktenblöcken wurden von Perplexity 37 % häufiger zitiert als vergleichbare Texte ohne diese Elemente.

4. KI-Crawler blockiert in robots.txt

Was fehlt

Explizite Freigabe für GPTBot, PerplexityBot und ClaudeBot in der robots.txt.

Viele Praxis-Websites haben eine robots.txt, die veraltete Sicherheitsregeln aus der Anfangszeit der Site enthält oder pauschal alle Bots einschränkt. Wenn GPTBot dort blockiert ist, kann ChatGPT Ihre Seite nicht crawlen und nicht zitieren — unabhängig davon, wie gut Ihre llms.txt oder Ihr Schema-Markup ist.

Ein Blick in die Google Search Console unter „Crawl-Statistiken" zeigt, ob GPTBot Ihre Seite in den letzten 90 Tagen besucht hat. Hat er nicht, lohnt sich ein genauerer Blick in die robots.txt.

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Wie schnell lässt sich das beheben?

Die llms.txt ist in 2-3 Stunden eingerichtet. Schema-Markup braucht etwas länger, weil die Praxisdaten sorgfältig strukturiert werden müssen — aber auch das ist kein Projekt, das Wochen dauert. Content-Anpassungen auf 3-5 Kernseiten sind in einer halben bis ganzen Tagesarbeit erledigt.

Erste Ergebnisse zeigen sich nach 2-4 Wochen, wenn die KI-Crawler die aktualisierten Seiten besucht haben. Perplexity ist dabei oft schneller als ChatGPT — PerplexityBot crawlt neue Inhalte typischerweise innerhalb von 7-14 Tagen.

TR

Timo Radecke

Ventas Webdesign · Webdesign & SEO seit 2008

Wir setzen LLM-SEO für Arztpraxen im Rhein-Main-Gebiet um — llms.txt, Schema-Markup und Content-Optimierung als Paket, nicht als Einzelmaßnahmen.